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趨勢(shì)丨算力重構(gòu)+硅基勞動(dòng)力，德勤預(yù)測(cè)2026年AI分化加速

2026-01-04 10:15

前言：

近期，德勤發(fā)布的《2026全球高科技、媒體及電信產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》為我們勾勒出一幅清晰的圖景：人工智能的發(fā)展主軸，正從模型的“泛化能力”競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向面向特定任務(wù)與場(chǎng)景的“專業(yè)化”深耕，一場(chǎng)全面的“AI分化”進(jìn)程即將在2026年加速。

分化的起點(diǎn)：從“通用炫技”到“專業(yè)實(shí)干”的產(chǎn)業(yè)共識(shí)

2025年，以大參數(shù)模型為代表的“通用智能”探索達(dá)到了一個(gè)階段性的高峰，而產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)已悄然轉(zhuǎn)向。一個(gè)核心共識(shí)正在形成：AI的價(jià)值不在于“什么都能聊”，而在于“能在特定領(lǐng)域可靠地解決問題、創(chuàng)造價(jià)值”。這種價(jià)值轉(zhuǎn)向直接引發(fā)了分化趨勢(shì)。

首先，投資邏輯從“規(guī)模優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“效能驗(yàn)證”。高盛指出，2026年將是AI商業(yè)化成敗的關(guān)鍵驗(yàn)證期，市場(chǎng)焦點(diǎn)從單純的基礎(chǔ)設(shè)施資本支出，轉(zhuǎn)向應(yīng)用層的實(shí)際效用與回報(bào)。企業(yè)不再滿足于“擁有AI”，而是迫切要求AI投資能帶來可衡量的效率提升、成本節(jié)約或收入增長(zhǎng)。

其次，應(yīng)用形態(tài)從“對(duì)話工具”演變?yōu)?ldquo;行動(dòng)代理”。這正是“硅基勞動(dòng)力”概念的具象化。AI智能體能夠理解復(fù)雜目標(biāo)、規(guī)劃步驟、調(diào)用工具并執(zhí)行任務(wù)，從“答題器”進(jìn)化為“執(zhí)行者”。德勤預(yù)測(cè)，到2026年底，多達(dá)75%的公司可能會(huì)投資于此類智能體人工智能，驅(qū)動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新周期。a16z的預(yù)測(cè)更為激進(jìn)，認(rèn)為AI交互將從“被動(dòng)響應(yīng)提示”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)觀察與干預(yù)”，像最頂尖的“S級(jí)員工”一樣工作。Gartner則預(yù)計(jì)，到2028年，主導(dǎo)企業(yè)將在80%的客戶業(yè)務(wù)流程中采用多智能體AI。

全局性的“算力重構(gòu)”與主權(quán)博弈

AI向?qū)I(yè)化、代理化分化，對(duì)底層算力提出了前所未有的苛刻要求，直接驅(qū)動(dòng)了算力體系在布局、架構(gòu)和主權(quán)層面的全局性重構(gòu)。

德勤報(bào)告揭示了一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：到2026年，運(yùn)行AI模型的推理過程將占AI計(jì)算總量的約三分之二。這意味著算力需求重心從“鍛造模型”的集中式訓(xùn)練，轉(zhuǎn)向“使用模型”的分布式、實(shí)時(shí)化推理。這催生了推理優(yōu)化芯片等專用硬件市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)。同時(shí)，面對(duì)多樣化的AI工作負(fù)載，“規(guī)模節(jié)點(diǎn)部署+熱點(diǎn)區(qū)域優(yōu)化+邊端適配”的“通智超量”異構(gòu)算力融合，已成為明確趨勢(shì)。例如，在2025WAIC上，華為的“昇騰384超節(jié)點(diǎn)”和國(guó)內(nèi)首個(gè)光互連GPU超節(jié)點(diǎn)“光躍LightSphere X”的亮相，正是通過架構(gòu)創(chuàng)新提升超大規(guī)模集群效能和彈性擴(kuò)展能力的體現(xiàn)。

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)催生“算力主權(quán)”新賽道。AI硬件的尖端制造能力高度集中于全球少數(shù)地區(qū)，暴露出供應(yīng)鏈的脆弱性。作為應(yīng)對(duì)，“算力主權(quán)”成為各國(guó)戰(zhàn)略焦點(diǎn)。德勤預(yù)測(cè)，2026年全球?qū)⒂薪?/span>1000億美元投入本土計(jì)算能力建設(shè)，歐盟、中東、東南亞等地區(qū)正積極構(gòu)建本土化AI能力，以降低依賴、保障數(shù)據(jù)安全和控制技術(shù)發(fā)展路線。這將使全球AI算力版圖從高度集中走向多極化分布。

“硅基勞動(dòng)力”的崛起與滲透

如果說算力是新時(shí)代的“土壤”，那么在其上孕育的“硅基勞動(dòng)力”則是直接創(chuàng)造價(jià)值的“新工人”。中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰提出的“硅基生命”概念，生動(dòng)描述了這一未來圖景：以硬件為軀體、以各類智能為中樞的智能體，將形成新的“人口紅利”和“360行”。

從“軟件功能”到“經(jīng)濟(jì)行為體”。“硅基勞動(dòng)力”的進(jìn)化路徑清晰可見。初期，它們是嵌入業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化工具（如RPA）�，F(xiàn)在，它們正進(jìn)化為能處理復(fù)雜閉環(huán)的AI智能體（Agent），在政務(wù)、金融、工業(yè)中承擔(dān)關(guān)鍵職能。未來，它們將更進(jìn)一步。Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，22%的貨幣交易將通過編程化條款由AI智能體執(zhí)行，使其具備“經(jīng)濟(jì)代理權(quán)”，能夠自主參與談判、采購和市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)。這意味著它們將從“勞動(dòng)力”升級(jí)為“經(jīng)濟(jì)主體”。

分化加速：產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的層級(jí)重構(gòu)

頂層驅(qū)動(dòng)力與底層重構(gòu)，最終將壓力傳導(dǎo)至整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈，導(dǎo)致企業(yè)命運(yùn)和競(jìng)爭(zhēng)格局的加速分化。

通用大模型的開源和云服務(wù)降低了入門門檻，但真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘正在抬高。擁有龐大高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)、深厚領(lǐng)域知識(shí)（Know-How）和可組裝式技術(shù)架構(gòu)的企業(yè)，能更快訓(xùn)練出高效的領(lǐng)域模型和智能體，構(gòu)建護(hù)城河。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)和文化差異，Gartner預(yù)測(cè)到2027年，35%的國(guó)家將使用區(qū)域性AI平臺(tái)，市場(chǎng)呈現(xiàn)碎片化。

此外，AI能力將深刻拉開企業(yè)差距。一方面，是“用AI”的能力。能否將AI智能體深度、有機(jī)地融入核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)“碳硅混編班組”，將成為企業(yè)效率的分水嶺。另一方面，是“管AI”的能力。隨著AI決策比重增加，相關(guān)的倫理、安全、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)劇增。德勤和Gartner均強(qiáng)調(diào)，建立成熟的AI治理與風(fēng)險(xiǎn)管理體系，是企業(yè)防止“AI致死”等災(zāi)難性事故、贏得信任、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必修課。

當(dāng)AI成為主要“勞動(dòng)力”，人類的工作重心將發(fā)生轉(zhuǎn)移。Gartner預(yù)測(cè)，未來招聘將同時(shí)強(qiáng)調(diào)“AI能力認(rèn)證” 和“無AI的批判性思維評(píng)估”。市場(chǎng)亟需的不再是簡(jiǎn)單的調(diào)參者，而是能定義問題、設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程、訓(xùn)練并管理“硅基員工”、且保有最終判斷與創(chuàng)造力的人類專家。

結(jié)語：

2026年，AI將徹底告別“一刀切”的幻想鄉(xiāng)，步入一個(gè)“因場(chǎng)景而專、因數(shù)據(jù)而智、因融合而強(qiáng)”的實(shí)干時(shí)代。在這場(chǎng)加速演進(jìn)中，唯一確定的是，那些能深刻理解“算力”與“硅基勞動(dòng)力”內(nèi)涵，并率先完成自我重構(gòu)與融合的個(gè)體、企業(yè)與國(guó)家，將最有希望定義并贏取屬于自己的智能未來。