現(xiàn)任美國(guó)空軍負(fù)責(zé)采購(gòu)、技術(shù)和后勤的副部長(zhǎng)為威爾·羅珀（WILL ROPER），他曾負(fù)責(zé)戰(zhàn)略辦公室（Strategic Capabilities Office）。戰(zhàn)略能力辦公室是一個(gè)秘密的軍事機(jī)構(gòu)，旨在研究如何應(yīng)對(duì)未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)。在任期間，他協(xié)助設(shè)計(jì)了一些微型無(wú)人機(jī)，還協(xié)助創(chuàng)建了Project Maven（該項(xiàng)目旨在提高視頻分析效率），同時(shí)，還嘗試讓國(guó)防部與視頻游戲產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合作�，F(xiàn)在，他的新工作是提高空軍采購(gòu)的效率，而這可能是個(gè)更大的挑戰(zhàn)。

本次采訪將會(huì)涉及他對(duì)于軍事科技未來(lái)的展望，包括工智能、高超音速武器、太空軍事科技等。

記者：你們馬上就要上馬一個(gè)用于和初創(chuàng)公司快速簽訂合同的系統(tǒng)，能和我們講講你們做這樣一個(gè)系統(tǒng)的原因以及它的運(yùn)行機(jī)制嗎？

威爾·羅珀：我們需要和各行各業(yè)進(jìn)行合作，但是我們要想簽訂一個(gè)合約，最快也得花上幾個(gè)月。這對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，時(shí)間實(shí)在是太長(zhǎng)了，它們需要及時(shí)回籠資金。因此，我們打算做這樣一個(gè)系統(tǒng)，能夠做到一天就可以完成放款。我們打算在紐約展示這個(gè)系統(tǒng)，為初創(chuàng)公司提供便利，吸引更多的初創(chuàng)公司和空軍合作。

記者：也就是說(shuō)，如果初創(chuàng)公司的產(chǎn)品通過(guò)了審查，雙方同意合作，那么五角大樓立刻就可以放款？

威爾·羅珀：是的，如果你有PayPal賬戶，你就可以和空軍合作。

記者：那轉(zhuǎn)賬有什么限制嗎？

威爾·羅珀：暫時(shí)我們每一筆的轉(zhuǎn)賬額度為15．8萬(wàn)美元。去年，我們已經(jīng)在紐約進(jìn)行了一些試驗(yàn)，我們已經(jīng)有能力在40小時(shí)之內(nèi)處理104個(gè)合同。資金到付分三個(gè)階段，每個(gè)階段的付款額度都會(huì)提高。我們的做法與傳統(tǒng)的政府合同不一樣，傳統(tǒng)做法是一次性預(yù)付，而我們是分期付款。這對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)也是個(gè)好事，他們可以告訴投資者和股東們，他們擁有穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

記者：你們會(huì)和什么樣的項(xiàng)目合作呢？

威爾·羅珀：和我們合作的公司里面，有人為我們提供基于AI、用于維護(hù)預(yù)測(cè)的技術(shù)。我們希望能夠預(yù)測(cè)裝備什么時(shí)候需要進(jìn)行技術(shù)維護(hù)。我們已經(jīng)在兩種裝備上開(kāi)始運(yùn)行這種技術(shù)，其中一個(gè)是大型運(yùn)輸機(jī)C5，運(yùn)行有105個(gè)預(yù)測(cè)算法。另外一種是B－1轟炸機(jī)，運(yùn)行有40個(gè)預(yù)測(cè)算法。舉個(gè)例子，這些算法可以幫助我們?cè)跈z查之前，就預(yù)測(cè)出來(lái)有問(wèn)題的部位，比如起落架的齒輪和輪胎。我們對(duì)這種技術(shù)非常感興趣，同時(shí)也希望能夠有公司涉及房屋維護(hù)方面的技術(shù)，而不再僅僅關(guān)注裝備方面。

記者：也就是說(shuō)，比如，有一家公司是輪胎磨損方面的專家，那么他就可以通過(guò)分析起飛和降落的數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)什么時(shí)候需要更換C－5的部分輪胎嗎？

威爾·羅珀：他們甚至都不需要是專家。如果他們擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的話，他們還可以進(jìn)入我們的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。

記者：如果沒(méi)記錯(cuò)的話，第一個(gè)在維護(hù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域使用AI技術(shù)的應(yīng)該就是五角大樓吧？

威爾·羅珀：更具體來(lái)說(shuō)，第一個(gè)使用該技術(shù)的是Project Maven。Project Maven在SCO集團(tuán)展開(kāi)，這個(gè)項(xiàng)目希望可以使用AI技術(shù)來(lái)識(shí)別視頻中的目標(biāo)，而不再需要人力來(lái)完成。我們與很多情報(bào)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。我們和谷歌也有合作，當(dāng)然你也知道，那是在別的領(lǐng)域。

記者：維護(hù)預(yù)測(cè)算是AI的初步應(yīng)用，因?yàn)榫S護(hù)預(yù)測(cè)有很大的數(shù)據(jù)流，同時(shí)也是投資熱點(diǎn)，而且風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，是不是與沒(méi)有相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)也有聯(lián)系呢？

威爾·羅珀：嗯，都對(duì)。我們有可用的數(shù)據(jù)，而且，各種日程維護(hù)也必不可少。維護(hù)相關(guān)的任務(wù)敏感性低，一般也不涉及機(jī)密，操作的風(fēng)險(xiǎn)也較低。

記者：Project Maven使用AI技術(shù)，是不是就是看中它在圖像識(shí)別上的優(yōu)秀表現(xiàn)呢？

威爾·羅珀：沒(méi)錯(cuò)。由于商業(yè)上的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展很快。很明顯，智能手機(jī)已經(jīng)擁有識(shí)別人臉和圖片的功能，那這種技術(shù)自然也可以應(yīng)用到我們的情報(bào)、監(jiān)視和偵察任務(wù)中。我們打算讓AI代替工作人員來(lái)進(jìn)行目標(biāo)的識(shí)別工作。我們并不是要裁員，而是想把這些工作人員派去做更高層次的工作。

記者：谷歌宣布將在合同結(jié)束時(shí)不再繼續(xù)合作，這對(duì)你們來(lái)說(shuō)算是個(gè)打擊嗎？

威爾·羅珀：只能說(shuō)是有些驚訝吧，畢竟還有很多公司涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，而且，我們已經(jīng)習(xí)慣于和形形色色的公司打交道。不過(guò)，我們需要注意的是，我們應(yīng)該盡可能為我們的合作者打開(kāi)方便之門。

記者：我們?cè)俳又�說(shuō)Project Maven，這個(gè)項(xiàng)目將會(huì)把工作人員從識(shí)別海量視頻中解放出來(lái)，讓他們?nèi)プ龈�高層次的工作。但是，如果�?dāng)AI技術(shù)也具備處理更高層次任務(wù)的時(shí)候，那工作人員們?cè)趺崔k呢？他們也會(huì)參與其中嗎？

威爾·羅珀：我們現(xiàn)在的原則是，重要的事情還是人來(lái)做決定，而且我也認(rèn)為這個(gè)原則未來(lái)一段時(shí)間之內(nèi)不會(huì)改變。工作人員會(huì)一直存在，只是他們將會(huì)越來(lái)越少地參與低層次的工作。

比如說(shuō)，你可以設(shè)想AI能夠很好地識(shí)別房屋和汽車種類，從可以識(shí)別你的車到識(shí)別得的車的種類再到可以識(shí)別某一輛特定的車。但是，未來(lái)的重大決定還是會(huì)由人來(lái)決定。AI不能回答你為什么做一個(gè)決定，它的決定都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而這對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，并不一定是合適的。我們需要對(duì)于做出的決定進(jìn)行評(píng)估，而AI是不具備這種能力的。

記者：AI圖像識(shí)別能力超過(guò)人類的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了，我也能夠理解，重要的事情還是需要人類做決定。但是，如果是導(dǎo)彈防御系統(tǒng)呢？當(dāng)導(dǎo)彈來(lái)襲時(shí)，我們是讓反應(yīng)更快的AI去解決威脅還是讓人類來(lái)處理呢？

威爾·羅珀：我覺(jué)得導(dǎo)彈來(lái)襲和之前說(shuō)的不是一個(gè)問(wèn)題。但是，和人有關(guān)的決定，做了以后都是有責(zé)任的。如果我們想把AI引入決策時(shí)，我們將不僅僅需要知道AI推薦的是什么，還要了解為什么推薦這個(gè)�？哲姷谝徊叫枰獙W(xué)習(xí)的就是如何巧妙地運(yùn)用現(xiàn)有的AI技術(shù)。我們還需要對(duì)于AI技術(shù)進(jìn)一步了解和應(yīng)用。

記者：可解釋性（explainability）現(xiàn)在是在AI技術(shù)的熱門領(lǐng)域，已經(jīng)有相當(dāng)一群高智商的研究人員涉足此領(lǐng)域。他們也提到，所謂的可解釋性，實(shí)際上有問(wèn)題。如果你問(wèn)一個(gè)人為什么做出某個(gè)決定，他可能會(huì)給你講一個(gè)故事，而這個(gè)故事并一定是真正的原因。因此，如果向AI領(lǐng)域引入可解釋性，一個(gè)是處理速度會(huì)變慢，再一個(gè)就是標(biāo)準(zhǔn)比人類高。

威爾·羅珀：是的。我非常高興很多研究人員涉足可解釋性，但是，結(jié)果如何不可預(yù)料。因此，我們需要的可能并不是具有解釋能力AI或者僅僅是助手型AI，而是一種可以持續(xù)可以從錯(cuò)誤中進(jìn)行學(xué)習(xí)的AI。我們的實(shí)驗(yàn)室就在進(jìn)行相關(guān)的研究，而且也有商業(yè)公司涉足這個(gè)領(lǐng)域。